记者从中国科学院大气物理研究所获悉，近期该所科研人员成功研发火星大气环流模式GoMars。基于该模式，研究团队对火星沙尘循环开展了系统性模拟研究，全面模拟了火星沙尘循环，重点展示了沙尘循环的多时间尺度变率，并成功模拟了其中最具挑战的年际变率，这是火星大气模拟公认的难点之一。此外，该研究有效评估了GoMars的模拟性能，为未来实现可靠的火星天气预报与气候预测奠定了关键基础。相关研究成果已在学术期刊《大气科学进展》发表。
火星，这颗与地球最为相似的“太阳系姊妹星”，始终以其神秘面貌召唤着人类的探索。荒漠之下，或许隐藏着生命起源的线索，也孕育着人类拓展生存边界的希望。然而，火星也潜藏着致命威胁——稀薄的大气、强烈的辐射，以及最令人畏惧的、足以席卷整个星球的巨型沙尘暴。一场突如其来的剧烈沙尘暴，足以让火星探测设备、太阳能电池板和通信系统等设备失灵，令人类的探索任务陷入绝境。从广义上看，火星的沙尘循环系统涵盖了所有与沙尘相关的过程与机制，其中包含各种尺度的沙尘暴。这一系统在塑造火星日常天气的同时，更在其长期气候演化中扮演着核心角色。其中，“随机”爆发的全球性沙尘暴（Global Dust Storm，简称GDS），是典型的极端天气事件，也是引发火星气候出现显著年际变率的主要驱动力。
尽管火星是人类迄今观测数据最丰富的地外行星，但现有数据在时间连续性、空间覆盖度和时空分辨率方面仍存在明显局限。要看清火星沙尘循环的全貌，大气数值模式，显得尤为重要。它基于火星大气物理理论构建数学模型，依托超级计算机求解复杂的控制方程组，从而实现对火星气候系统的全面模拟与预测。