AI数据中心的耗电量巨大，几乎等同于一座城市的用电量，这不仅增加了电网的压力，也让民众担心电费上涨。然而，这种大规模算力消耗的影响相对较小。
最新研究指出，AI对能源体系影响最深远的地方并不在于其运行所需的能源，而是在于其应用领域。研究表明，AI可能会进一步巩固化石燃料的地位。研究人员建立了一个模型来模拟AI同时提高可再生能源和化石能源生产效率的情景。结果表明，如果油气开采变得更加经济，全球二氧化碳年排放量将增加4.7亿至18亿吨。
论文共同作者霍莉·阿尔派恩提到，这一增量的下限大致相当于墨西哥全年的碳排放总量。这项研究发表在《自然》期刊上。霍莉与丈夫威尔·阿尔派恩曾是微软员工，参与过可持续发展项目。由于对微软涉足油气业务感到失望，他们离职后成立了一家气候倡导组织，呼吁限制利用AI扩大油气开采规模。对此，微软回应称，公司认为AI能够加速清洁能源转型，相关员工是实现这一使命的核心力量。
关于AI与气候的讨论通常集中在两个方面：一方面关注数据中心的巨大能耗，另一方面探讨AI推动绿色技术发展的潜力。例如，亚马逊最近披露其在得克萨斯州的数据中心项目获批使用7.65吉瓦燃气发电；气候科学家齐克·豪斯法瑟估计，智能AI代理的能耗最高可达普通指令交互的600倍。
与此同时，科技巨头们也在积极宣传AI的绿色潜力。谷歌与波士顿咨询集团2023年的一份报告提出，通过优化电网等方式，AI有望帮助全球减排10%。OpenAI的山姆·奥特曼也表示，人工智能可以解决气候难题。